2026-02-16 15:13:44 1 0
当前AI应用在开发场景中,几乎是颠覆式的。原本很多重复性的增删改查,使用AI之后开发效率得到了很大的提升。
但是比较贵,且需要远程请求API,一些敏感性的代码还是不放心让AI来接管。需要自己部署大模型。
因此现阶段,用在日常开发上的,还是一些敏感数据不多的场景,且主要熟悉开发流程,如何把ai应用到实际场景中。
有MCP。
有Skills。
还有各种各样的智能体。
要做到欣欣向荣,目前这种方式还是有瓶颈的,比如skills,随着业务复杂度的增加,用中文来编写规则,最终会发现还不如直接用代码写。
不应该把ai用在具体的规则上。
而是流程上。
回归到基础的 function calling /tools上面来。自己使用AI实现流程。
否则还是无法大规模介入到业务中去。 毕竟需要负责的还是对应的人。